- Introduction
- Présentation des concepts d'informatique décisionnelle (Business intelligence) et de l'apport novateur de Power Query et Power Pivot.
- Fonctionnalités - Quelles utilisations et finalités ?
- Notions de bases de données relationnelles
- Rappels de fondamentaux sur la gestion de données sous Excel
- Tableaux de données et fonctions de recherche, relations entre tableaux
- Mise en forme conditionnelle et validation de données.
- Tableaux croisés dynamiques (champs et éléments calculés)
- Création de requêtes avec Power Query
- Installation du complément
- Extractions de différentes sources (Excel, Access, csv...)
- Importation de données
- Connexions aux sources de données
- Transformation et mise en forme des données importées
- Filtres, tris, regroupement, décroisement de données
- Gestion des colonnes (filtrer, ajouter)
- Ajout de données calculées
- Ajout et fusion des données de différentes sources - Les relations entre tables,
- Rafraichissement des requêtes
- Destination du chargement d'une requête
- Classeur
- Modèle de données
Cas pratiques reprenant les notions d'importation, de transformation et de combinaison de données.
- Power Pivot et la modélisation de données
- Activation du complément
- Présentation des fonctionnalités de Power Pivot
- Connexions aux sources de données
- Le modèle de données
- L'import de données
- Création de relations entre tables
- Création d'agrégats, de champs calculés
- Les hiérarchies
- Import de données - Filtres des colonnes et des enregistrements
- Exploitation du modèle de données sous Excel :
- Tableaux de données
- Filtrage des données - Segments
- Tableaux et graphiques croisés dynamiques
- Connexion des segments à ces tableaux et graphiques
- Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions)
Exercice de synthèse reprenant le processus complet d'extraction et de transformation de données avec Power Query, leur exploitation avec power Pivot et restitution sous Excel.