Introduction
- Présentation des concepts d'informatique décisionnelle (Business intelligence) et de l'apport novateur de Power Query et Power Pivot.
- Fonctionnalités - Quelles utilisations et finalités ?
- Notions de bases de données relationnelles
- Rappels de fondamentaux sur la gestion de données sous Excel
- Tableaux de données et fonctions de recherche, relations entre tableaux
- Mise en forme conditionnelle et validation de données.
- Tableaux croisés dynamiques (champs et éléments calculés)
Création de requêtes avec Power Query
- Installation du complément
- Extractions de différentes sources (Excel, Access, csv...)
- Importation de données
- Connexions aux sources de données
- Transformation et mise en forme des données importées
- Filtres, tris, regroupement, décroisement de données
- Gestion des colonnes (filtrer, ajouter)
- Ajout de données calculées
- Ajout et fusion des données de différentes sources - Les relations entre tables,
- Rafraichissement des requêtes
- Destination du chargement d'une requête
- Classeur
- Modèle de données
- Cas pratiques reprenant les notions d'importation, de transformation et de combinaison de données.
Power Pivot et la modélisation de données
- Activation du complément
- Présentation des fonctionnalités de Power Pivot
- Connexions aux sources de données
- Le modèle de données
- L'import de données
- Création de relations entre tables
- Création d'agrégats, de champs calculés
- Les hiérarchies
- Import de données - Filtres des colonnes et des enregistrements
- Exploitation du modèle de données sous Excel :
- Tableaux de données
- Filtrage des données - Segments
- Tableaux et graphiques croisés dynamiques
- Connexion des segments à ces tableaux et graphiques
- Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions)
- Exercice de synthèse reprenant le processus complet d'extraction et de transformation de données avec Power Query, leur exploitation avec power Pivot et restitution sous Excel.